通過深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)提取工作方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110409184.7 申請日 -
公開（公告）號 CN113160167A 公開（公告）日 2021-07-23
申請公布號 CN113160167A 申請公布日 2021-07-23
分類號 G06T7/00;G06T5/00;G06T7/90;G06N3/04 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 鄧貴福 申請（專利權(quán)）人 重慶飛唐網(wǎng)景科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 重慶天成卓越專利代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 路寧
地址 401120 重慶市渝北區(qū)雙龍湖街道蘭桂大道6號香芷汀蘭14幢1單元6-2
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提出了一種通過深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)提取工作方法，包括：S1，獲取醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)，對醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行預(yù)處理，轉(zhuǎn)換為Lab顏色空間圖像；通過高斯濾波進(jìn)行降噪；S2，通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對醫(yī)學(xué)圖像中的異常特征進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí)，通過異常顏色篩選模型形成醫(yī)學(xué)圖像異常特征候選特征庫；S3，根據(jù)候選特征庫建立特征點(diǎn)加權(quán)局部二值描述模型，將異常特征通過劃分分別形成不同等級的的醫(yī)學(xué)圖像劃分類別。