利用監(jiān)督式學習方法的燃氣渦輪機故障預測

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201580048599.9 申請日 -
公開（公告）號 CN107111309B 公開（公告）日 2020-05-19
申請公布號 CN107111309B 申請公布日 2020-05-19
分類號 G05B23/02 分類 控制；調節(jié);
發(fā)明人 蔡新民;阿米特·查克拉博蒂;馬修·埃萬斯;吳尚泰;袁超 申請（專利權）人 西門子能源有限公司
代理機構 北京集佳知識產權代理有限公司 代理人 王萍;陳煒
地址 美國佛羅里達州
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 公開了用于預測機器如燃氣渦輪機的故障的系統(tǒng)和方法。所述系統(tǒng)和方法利用基于計算機的系統(tǒng)來注釋歷史數(shù)據(jù)以對先前的故障事件進行定位。對與故障事件之前的傳感器讀數(shù)相關聯(lián)的數(shù)據(jù)進行注釋以提示所述數(shù)據(jù)很可能與故障相關聯(lián)，并且將所述數(shù)據(jù)與正常操作狀況數(shù)據(jù)進行比較。使用快速框算法來獲知事件前數(shù)據(jù)(正類，少數(shù)集)相對于正常操作數(shù)據(jù)(負類，多數(shù)集)的位置。執(zhí)行評估以分析事件前數(shù)據(jù)相對于正常數(shù)據(jù)的區(qū)別強度，并且如果發(fā)現(xiàn)相對強的差異，則將相關聯(lián)的事件前數(shù)據(jù)存儲并用作征兆以監(jiān)測機器的持續(xù)性能并預測在數(shù)天后將發(fā)生意外故障的可能性。