小樣本圖像分類的方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110742932.3 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN113486202A 公開(kāi)（公告）日 2021-10-08
申請(qǐng)公布號(hào) CN113486202A 申請(qǐng)公布日 2021-10-08
分類號(hào) G06F16/55（2019.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 路通;陳俍宇;陳鵬飛;周世杰;黃建武;曹陽(yáng) 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 江蘇威爾曼科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京德崇智捷知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 曹婷
地址 210000江蘇省南京市棲霞區(qū)仙林大道163號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)了小樣本圖像分類的方法，涉及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域，解決了分類模型中使用少量樣本不能達(dá)到較高分類準(zhǔn)確率的技術(shù)問(wèn)題，其技術(shù)方案要點(diǎn)是在訓(xùn)練和測(cè)試時(shí)保持高度的一致性，都以K類各Z張圖像以及待分類圖像作為模型的一次輸入，有利于準(zhǔn)確率的提升。同時(shí)，在對(duì)圖像進(jìn)行特征提取后，使用多尺度思想，分別考慮不同尺度下已知類別的圖像特征與待分類圖像特征的關(guān)系。不同的尺度有利于對(duì)圖像中不同大小物體的相似度判斷；同尺度已知類別的圖像特征與待分類圖像特征一起輸入分類器能夠綜合考慮各類別間的親疏關(guān)系，更好地輸出各類別與待分類圖像的相似度，提高了小樣本圖像分類的準(zhǔn)確率。