基于卷積傅里葉神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的三維地下油藏動態(tài)預(yù)測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202210603016.6 申請日 -
公開（公告）號 CN114693005A 公開（公告）日 2022-07-01
申請公布號 CN114693005A 申請公布日 2022-07-01
分類號 G06Q10/04（2012.01）I;G06Q50/02（2012.01）I;G06F30/23（2020.01）I;G06F30/27（2020.01）I;G06F30/28（2020.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06V10/44（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06F17/14（2006.01）I;G06F111/10（2020.01）N;G06F113/08（2020.01）N;G06F119/14（2020.01）N 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 張凱;左袁德;王曉雅;張黎明;劉丕養(yǎng);嚴(yán)俠;張華清;楊勇飛;孫海;張文娟;姚軍;樊靈 申請（專利權(quán)）人 中國石油大學(xué)（華東）
代理機構(gòu) 青島智地領(lǐng)創(chuàng)專利代理有限公司 代理人 -
地址 266580山東省青島市黃島區(qū)長江西路66號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于卷積傅里葉神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的三維地下油藏動態(tài)預(yù)測方法，屬于油藏工程技術(shù)領(lǐng)域，利用構(gòu)建的3D卷積傅里葉神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對三維地下油藏剩余油飽和度或壓力進(jìn)行動態(tài)預(yù)測，具體包括以下步驟：采集三維地下油藏數(shù)據(jù)；構(gòu)建3D卷積傅里葉神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，結(jié)合LSTM同時考慮時間和空間信息；設(shè)置卷積傅里葉網(wǎng)絡(luò)模型的超參數(shù)，訓(xùn)練3D卷積傅里葉網(wǎng)絡(luò)模型；評估3D卷積傅里葉神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能；訓(xùn)練完成后，輸出測試指標(biāo)良好的3D卷積傅里葉網(wǎng)絡(luò)模型。本發(fā)明實現(xiàn)了三維油藏模型的高精度快速預(yù)測，很好的針對三維油藏的時空性和物理系統(tǒng)的特點，更符合現(xiàn)場實際需求。