一種基于三維深度視覺(jué)的致險(xiǎn)行為時(shí)空特征獲取與識(shí)別方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202011467738.0 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN114694240A | 公開(kāi)（公告）日 | 2022-07-01 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN114694240A | 申請(qǐng)公布日 | 2022-07-01 |
| 分類(lèi)號(hào) | G06V40/20（2022.01）I;G06V20/40（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I | 分類(lèi) | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 孫毅鋒;劉庭煜 | 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 | 南京理工大學(xué) |
| 代理機(jī)構(gòu) | 南京理工大學(xué)專(zhuān)利中心 | 代理人 | - |
| 地址 | 210094江蘇省南京市孝陵衛(wèi)200號(hào) | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明涉及一種基于三維深度視覺(jué)的致險(xiǎn)行為時(shí)空特征獲取與識(shí)別方法，所述方法包括以下步驟：步驟1：針對(duì)需對(duì)致險(xiǎn)行為進(jìn)行監(jiān)控的區(qū)域，構(gòu)建視覺(jué)傳感網(wǎng)絡(luò)，經(jīng)過(guò)信息采集通過(guò)人體姿態(tài)估計(jì)算法獲得行為人各行為的骨架關(guān)節(jié)點(diǎn)坐標(biāo)信息；步驟2：對(duì)骨架關(guān)節(jié)點(diǎn)坐標(biāo)信息進(jìn)行預(yù)處理；步驟3：基于深度學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)致險(xiǎn)行為在線時(shí)空特征獲取與識(shí)別模型；步驟4：構(gòu)建深度學(xué)習(xí)模型，聯(lián)合分類(lèi)回歸模塊損失函數(shù)對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練；步驟5：使用深度傳感器實(shí)時(shí)采集行為人骨架數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)流輸出至深度學(xué)習(xí)模型中進(jìn)行識(shí)別，并將識(shí)別結(jié)果存儲(chǔ)至數(shù)據(jù)庫(kù)中。本發(fā)明能夠?qū)崿F(xiàn)無(wú)需安全管理行為人的參與，即可識(shí)別預(yù)定義的行為類(lèi)別，以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)智能監(jiān)控。 |
