一種生物文本中蛋白質(zhì)相互關(guān)系的半監(jiān)督抽取方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201310072341.5 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN103136361B 公開（公告）日 2016-11-30
申請(qǐng)公布號(hào) CN103136361B 申請(qǐng)公布日 2016-11-30
分類號(hào) G06F17/30(2006.01)I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 陳一飛 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 南京睿暉數(shù)據(jù)技術(shù)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 南京蘇科專利代理有限責(zé)任公司 代理人 姚姣陽
地址 211815 江蘇省南京市浦口區(qū)雨山西路86號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種生物文本中蛋白質(zhì)相互關(guān)系的半監(jiān)督抽取方法，按如下步驟進(jìn)行：（1）將訓(xùn)練樣本集和未標(biāo)注樣本集輸入預(yù)處理器，分別進(jìn)行蛋白質(zhì)命名實(shí)體識(shí)別、分句處理和指代消解處理；（2）在預(yù)處理過的訓(xùn)練樣本集中提取候選蛋白質(zhì)作用對(duì)；（3）在候選蛋白質(zhì)作用對(duì)中提取分類模型需要的特征集，對(duì)特征集的特征值進(jìn)行基于信息強(qiáng)度的加權(quán)；（4）將基于信息強(qiáng)度加權(quán)的特征值與未標(biāo)注樣本集一起輸入到分類模型中進(jìn)行半監(jiān)督學(xué)習(xí)，對(duì)中樣本進(jìn)行標(biāo)注，將最有價(jià)值的生物文本加入到樣本標(biāo)注集，用更新訓(xùn)練樣本集和未標(biāo)注樣本集，對(duì)分類過程進(jìn)行迭代，直到收斂。本發(fā)明簡(jiǎn)潔高效、性能高、收斂快、抽取效率高并保證數(shù)據(jù)真實(shí)性、節(jié)約實(shí)驗(yàn)資源。