基于人體淺表動(dòng)脈視頻精確提取脈搏波的方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202210347207.0 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN114693653A 公開（公告）日 2022-07-01
申請(qǐng)公布號(hào) CN114693653A 申請(qǐng)公布日 2022-07-01
分類號(hào) G06T7/00（2017.01）I;G06T7/215（2017.01）I;G06T7/254（2017.01）I;G06T5/00（2006.01）I;G06V10/25（2022.01）I;A61B5/02（2006.01）I;A61B5/00（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 張琦;李林靜;李曉;李旺 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 桂林電子科技大學(xué)
代理機(jī)構(gòu) - 代理人 -
地址 541004廣西壯族自治區(qū)桂林市七星區(qū)金雞路1號(hào)桂林電子科技大學(xué)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于人體淺表動(dòng)脈視頻精確提取脈搏波的方法，用于解決非接觸脈搏波測(cè)量方法中普遍存在的運(yùn)動(dòng)和光照干擾問題，并對(duì)多種噪聲進(jìn)行多重濾波，實(shí)現(xiàn)脈搏波的精確提取。本發(fā)明包括以下步驟：S1：獲取人體淺表動(dòng)脈視頻；S2：自適應(yīng)伽馬變換對(duì)視頻預(yù)處理；S3：歐拉放大與FRR濾波相結(jié)合的放大算法對(duì)視頻進(jìn)行運(yùn)動(dòng)放大；S4：自適應(yīng)閾值幀間差分法并選擇多特征區(qū)域?yàn)楦信d趣區(qū)域；S5：提取原始脈搏波信號(hào)；S6：II型切比雪夫、自適應(yīng)閾值法的小波變換、自適應(yīng)陷波濾波器濾除在信號(hào)中的噪聲；S7：調(diào)制域譜減法增強(qiáng)脈搏波信號(hào)。本發(fā)明可以有效地抑制運(yùn)動(dòng)偽影和環(huán)境亮度差異的影響，同時(shí)精確選取感興趣區(qū)域?yàn)V除噪聲，進(jìn)一步提高脈搏波提取的準(zhǔn)確度。