基于融合時空圖ConvLSTM模型的風機故障預測方法及存儲介質

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202210430157.2 申請日 -
公開（公告）號 CN114692341A 公開（公告）日 2022-07-01
申請公布號 CN114692341A 申請公布日 2022-07-01
分類號 G06F30/17（2020.01）I;G06F30/27（2020.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06F113/06（2020.01）N;G06F119/06（2020.01）N;G06F119/08（2020.01）N 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 強保華;尹文強;席廣勇 申請（專利權）人 桂林電子科技大學
代理機構 桂林文必達專利代理事務所（特殊普通合伙） 代理人 -
地址 541004廣西壯族自治區(qū)桂林市七星區(qū)金雞路1號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于融合時空圖ConvLSTM模型的風機故障預測方法及存儲介質，所述方法包括以風電機組工況參數(shù)、環(huán)境參數(shù)和狀態(tài)參數(shù)構成的風機數(shù)據(jù)集，并通過融合時空圖ConvLSTM模型處理后輸入到風機故障檢測模型中，得到預測結果。本發(fā)明針對風機實際環(huán)境中的運行數(shù)據(jù)，首先經(jīng)過數(shù)據(jù)預處理和特征工程，然后從風機運行數(shù)據(jù)的時間和空間兩個維度出發(fā)，將原始的一維數(shù)據(jù)轉化為二維時空圖數(shù)據(jù)，增強數(shù)據(jù)對空間關系的表征能力。在所構建的時空圖模型基礎之上，搭建可適應于二維時空圖數(shù)據(jù)的ConvLSTM模型架構，將二維時空圖構建模型與ConvLSTM預測模型深度融合，經(jīng)過模型的優(yōu)化訓練，有效提升風機在未來一段時間內(nèi)運行數(shù)據(jù)的預測準確率，進而提高風機故障預測的準確率。