基于多特征融合的電能質(zhì)量擾動分類方法及系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201811081656.5 申請日 -
公開（公告）號 CN109034277A 公開（公告）日 2018-12-18
申請公布號 CN109034277A 申請公布日 2018-12-18
分類號 G06K9/62;G06Q50/06 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 張秉仁;劉衛(wèi)平;楊媛如;張煒琛 申請（專利權(quán)）人 長春朗音電測儀器有限公司
代理機構(gòu) 長春眾邦菁華知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 吉林大學(xué);長春朗音電測儀器有限公司
地址 130000 吉林省長春市前進大街2699號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種基于多特征融合的電能質(zhì)量擾動分類方法及系統(tǒng)，方法包括以下步驟：分別對歸一化采樣信號進行S變換、傅里葉變換和噪聲強度檢測，得到時頻矩陣、基頻信號和信號噪聲強度；根據(jù)時頻矩陣和基頻信號進行時頻特征提取，得到三個特征值；判斷信號噪聲強度是否大于信噪比閾值，若是，則根據(jù)三個特征值利用決策樹法對電能質(zhì)量擾動信號進行分類，否則根據(jù)三個特征值利用概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法對電能質(zhì)量擾動信號進行分類；輸出分類結(jié)果。本發(fā)明彌補了概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法和決策樹法各自的缺點，抗噪聲能力強，減少了信號的壓縮處理及計算量，在保證了高噪聲的情況下電能質(zhì)量擾動分類結(jié)果不受影響的同時，提高了低噪聲下電能質(zhì)量擾動的分類效果和成功率。