一種基于深度學(xué)習(xí)的裁判文書自動(dòng)生成方法及系統(tǒng)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202010000336.3 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN110781650A 公開（公告）日 2020-02-11
申請(qǐng)公布號(hào) CN110781650A 申請(qǐng)公布日 2020-02-11
分類號(hào) G06F40/166;G06N3/08;G06Q50/18;G06F40/186 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 李鑫;王竹;翁洋;其他發(fā)明人請(qǐng)求不公開姓名 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 成都星云律例科技有限責(zé)任公司
代理機(jī)構(gòu) 成都行之專利代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 四川大學(xué);成都星云律例科技有限責(zé)任公司
地址 610000 四川省成都市武侯區(qū)一環(huán)路南一段24號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的裁判文書自動(dòng)生成方法及系統(tǒng)，本發(fā)明充分研究不同類型裁判文書案由的通常表述，結(jié)合同類型案由的基本情況，根據(jù)每種類型案由的要素分類情況標(biāo)注裁判文書涉及的案由要素，將標(biāo)注數(shù)據(jù)劃分為訓(xùn)練集和測(cè)試集；利用深度學(xué)習(xí)算法建立序列模型，將LSTM作為模型的編碼器和解碼器；利用訓(xùn)練集和測(cè)試集訓(xùn)練和測(cè)試模型，通過案由要素實(shí)現(xiàn)裁判文書自動(dòng)生成，可以有效提高裁判文書制作的效率與準(zhǔn)確率，本發(fā)明還能夠高速有效的生成一篇規(guī)范的裁判文書，并且本發(fā)明中的裁判文書生成的邏輯更加通順。