一種基于語義要素的低資源文本識別算法
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN202011001618.1 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN112131887A | 公開（公告）日 | 2020-12-25 |
| 申請公布號 | CN112131887A | 申請公布日 | 2020-12-25 |
| 分類號 | G06F40/30(2020.01)I | 分類 | 計算；推算；計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 付勇;井友鼎;杜創(chuàng)勝;王旭峰;甘志芳;王順智 | 申請（專利權(quán)）人 | 河南合眾偉奇云智科技有限公司 |
| 代理機構(gòu) | 鄭州知己知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 季發(fā)軍 |
| 地址 | 450000河南省鄭州市鄭東新區(qū)平安大道南尚德街北永和龍子湖中央廣場A座705 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明提供了一種基于語義要素的低資源文本識別算法，屬于自然語言理解技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：獲取文本句子，對文本句子進行編碼處理，得到編碼后的句子張量表示；對句子張量表示進行語義要素識別處理，得到語義要素識別結(jié)果；用語義要素識別結(jié)果對句子張量表示進行縮放處理；利用均值池化的方法對經(jīng)縮放的句子張量表示進行處理，得到語義要素向量表示；利用均值池化的方法對句子張量表示進行處理，得到句子向量表示；將句子向量表示與語義要素向量表示進行拼接處理，得到句子最終表示；對句子最終表示進行處理，得到最終的文本類型概率。本發(fā)明引入語義要素識別任務(wù)使模型具備識別不同語義要素的能力，大大降低了指令文本分類任務(wù)的學習難度。?? |
