一種面向在線教育的實(shí)時(shí)反作弊檢測和預(yù)警方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201910750360.6 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN110502492A 公開（公告）日 2019-11-26
申請(qǐng)公布號(hào) CN110502492A 申請(qǐng)公布日 2019-11-26
分類號(hào) G06F16/18（2019.01）; G06F16/215（2019.01）; G06F16/23（2019.01）; G06F16/2458（2019.01）; G06N20/00（2019.01）; G06Q50/20（2012.01） 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 費(fèi)躍農(nóng); 張凡; 陳朝光; 林梓楓; 徐昂; 曾棋勝 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 深圳市深大優(yōu)課教育有限公司
代理機(jī)構(gòu) 成都頂峰專利事務(wù)所（普通合伙） 代理人 陳夏
地址 518000 廣東省深圳市前海深港合作區(qū)前灣一路1號(hào)A棟201室(入駐深圳市前海商務(wù)秘書有限公司)經(jīng)營場所
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種面向在線教育的實(shí)時(shí)反作弊檢測和預(yù)警方法，包括如下步驟：S1：開啟反作弊系統(tǒng)，并設(shè)置參數(shù)；S2：獲取解碼后的實(shí)時(shí)特征數(shù)據(jù)和離線特征數(shù)據(jù)；S3：建立知識(shí)庫和機(jī)器學(xué)習(xí)模型；S4：進(jìn)行綜合預(yù)估和異常檢測，獲取并儲(chǔ)存作弊數(shù)據(jù)；S5：判斷作弊數(shù)據(jù)是否超過預(yù)設(shè)作弊數(shù)據(jù)閾值；S6：判斷當(dāng)前異常考生終端的預(yù)警提醒信息數(shù)量是否達(dá)到預(yù)設(shè)數(shù)量閾值；S7：進(jìn)行周期性分析，獲取分析結(jié)果。本發(fā)明解決了現(xiàn)有技術(shù)存在的依賴人工處理、無法直接給出作弊的影響范圍及數(shù)量以及反作弊系統(tǒng)的固定化的問題。