用戶實(shí)體行為分析中分組異常檢測(cè)方法及裝置、終端
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202010231369.9 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN111431909B | 公開（公告）日 | 2021-03-02 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN111431909B | 申請(qǐng)公布日 | 2021-03-02 |
| 分類號(hào) | G06F17/16(2006.01)I;H04L29/06(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 分類 | 電通信技術(shù); |
| 發(fā)明人 | 陳虎;唐開達(dá) | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 南京聚銘網(wǎng)絡(luò)科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 北京知果之信知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 卜榮麗;崔金 |
| 地址 | 210000江蘇省南京市雨花臺(tái)區(qū)軟件大道180號(hào)7幢4層406室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開一種用戶實(shí)體行為分析中分組異常檢測(cè)方法及裝置、終端，其中方法主要包括：采用改進(jìn)的Jaccard算法學(xué)習(xí)用戶訪問不同網(wǎng)段的歷史數(shù)據(jù)，確定不同用戶對(duì)于網(wǎng)段訪問的相似度；根據(jù)用戶對(duì)網(wǎng)段訪問的相似度形成的網(wǎng)段訪問相似度矩陣聚類得到用戶分組集合；當(dāng)任一網(wǎng)段的待檢測(cè)分組與用戶分組集合存在不同元素時(shí)，確定待檢測(cè)分組為異常分組。采用本發(fā)明，通過利用網(wǎng)段劃分將用戶訪問記錄進(jìn)行分層處理，再利用Jaccard算法對(duì)相似性進(jìn)行計(jì)算，在網(wǎng)段部分直接對(duì)驗(yàn)證數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，可以極大地減少CPU計(jì)算量，提高相似性分析的速率，避免因環(huán)境數(shù)據(jù)量較大影響用戶實(shí)體行為分析中分組異常檢測(cè)的性能。?? |
