圖像分類模型的訓(xùn)練方法及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202111585657.5 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN113989596B | 公開（公告）日 | 2022-03-22 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN113989596B | 申請(qǐng)公布日 | 2022-03-22 |
| 分類號(hào) | G06V10/774（2022.01）I;G06V10/762（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 劉國(guó)清;楊廣;王啟程;鄭偉;張孟華;楊國(guó)武 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 深圳佑駕創(chuàng)新科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 深圳市倡創(chuàng)專利代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 羅明玉 |
| 地址 | 518049廣東省深圳市福田區(qū)梅林街道梅都社區(qū)中康路136號(hào)深圳新一代產(chǎn)業(yè)園1棟401 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明提供了一種圖像分類模型的訓(xùn)練方法，包括：根據(jù)第一圖像訓(xùn)練初始分類模型以得到中間分類模型，其中，第一圖像為有標(biāo)簽圖像；根據(jù)中間分類模型對(duì)第二圖像進(jìn)行聚類處理以得到若干聚類簇，其中，第二圖像為無標(biāo)簽圖像；計(jì)算每一聚類簇的中心點(diǎn)；根據(jù)聚類簇的中心點(diǎn)計(jì)算相應(yīng)的偽標(biāo)簽；以及根據(jù)第一圖像、第二圖像、中心點(diǎn)以及偽標(biāo)簽訓(xùn)練中間分類模型以得到圖像分類模型。此外，本發(fā)明還提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。本發(fā)明技術(shù)方案有效解決了有標(biāo)簽圖像數(shù)據(jù)量小導(dǎo)致圖像分類模型準(zhǔn)確度不高的問題。 |
