一種基于深度學習的以圖搜車方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201910747926.X 申請日 -
公開（公告）號 CN110458234A 公開（公告）日 2019-11-15
申請公布號 CN110458234A 申請公布日 2019-11-15
分類號 G06K9/62;G06K9/32;G06N3/04;G06F16/732 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 文莉;黃宇恒;金曉峰;梁添才;趙清利 申請（專利權）人 廣州廣電銀通金融電子科技有限公司
代理機構 廣州市華學知識產(chǎn)權代理有限公司 代理人 廣州廣電銀通金融電子科技有限公司;深圳廣電銀通金融電子科技有限公司;廣州廣電運通金融電子股份有限公司
地址 510000廣東省廣州市天河區(qū)高唐路228號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及計算機視覺技術領域，具體為基于深度學習的以圖搜車方法，其融合了車輛的全局外觀特征與局部特征，具有較強的泛化性與魯棒性。包括步驟：采集實際應用場景的圖片；自動對獲取的圖片打標簽，即同一輛車的圖片歸為一類，建立訓練集和測試集；設計神經(jīng)網(wǎng)絡結構；將訓練集的樣本輸入到神經(jīng)網(wǎng)絡結構中進行訓練，得到以圖搜車模型；利用以圖搜車模型計算測試集所有樣本的特征向量；特征比對：采用余弦距離計算目標圖像特征向量與樣本特征向量之間的相似度大??；對得到的相似度，按照從大到小進行排序，得到以圖搜車結果。