一種基于端到端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大角度車牌傾斜矯正方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201910299244.7 | 申請日 | - |
公開(公告)號(hào) | CN110059683A | 公開(公告)日 | 2019-07-26 |
申請公布號(hào) | CN110059683A | 申請公布日 | 2019-07-26 |
分類號(hào) | G06K9/32(2006.01)I; G06K9/62(2006.01)I | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
發(fā)明人 | 徐天適; 趙清利; 黃宇恒; 金曉峰; 梁添才 | 申請(專利權(quán))人 | 廣州廣電銀通金融電子科技有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 廣州市華學(xué)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 廣州廣電銀通金融電子科技有限公司; 深圳廣電銀通金融電子科技有限公司; 廣州廣電運(yùn)通金融電子股份有限公司 |
地址 | 510000 廣東省廣州市天河區(qū)高唐路228號(hào) | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明屬于車牌智能識(shí)別領(lǐng)域,為基于端到端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大角度車牌傾斜矯正方法,包括以下步驟:利用車牌檢測技術(shù)得到大致的車牌區(qū)域,并對車牌區(qū)域進(jìn)行擴(kuò)展,得到擴(kuò)展后的車牌區(qū)域,作為輸入?yún)^(qū)域;利用全卷積深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),對輸入?yún)^(qū)域提取高維特征,獲得特征圖;解析特征圖,得到候選車牌區(qū)域四個(gè)頂點(diǎn)的絕對坐標(biāo);根據(jù)候選車牌區(qū)域四個(gè)頂點(diǎn)的絕對坐標(biāo)對車牌傾斜矯正。本發(fā)明利用全卷積深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取高維特征,確定車牌候選區(qū)域,回歸車牌的仿射變換系數(shù),分別利用仿射變換原理逆向計(jì)算四個(gè)頂點(diǎn)位置,最后通過仿射變換得到校正后的車牌圖像;整個(gè)矯正過程不依賴其他硬件設(shè)備或算法,具有較高的魯棒性。 |
