一種污水處理場景下的人工智能自動化投藥方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202210329084.8 申請日 -
公開（公告）號 CN114648238A 公開（公告）日 2022-06-21
申請公布號 CN114648238A 申請公布日 2022-06-21
分類號 G06Q10/06（2012.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06Q50/26（2012.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 陸立海;洪雷;方圓;王德凱;杜鐳;成剛;田冬梅;何華生;覃日幫;林日團;李文文;李慶金;梁傳順 申請（專利權(quán)）人 廣西博世科環(huán)保科技股份有限公司
代理機構(gòu) 南寧智卓專利代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 -
地址 530000廣西壯族自治區(qū)南寧市高新區(qū)高安路101號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種污水處理場景下的人工智能自動化投藥方法，包括如下步驟：基于正式投產(chǎn)污水處理場景下的投藥效果進行預(yù)測分析，獲取有偏數(shù)據(jù)集合D1形成正向投藥預(yù)測模型；在同一投藥生產(chǎn)工藝環(huán)境下，采用實驗環(huán)境與正向投藥預(yù)測模型相互關(guān)聯(lián)，在同等環(huán)境下獲取實驗環(huán)境下的異常邊界樣本數(shù)據(jù)集合D2；合并有偏數(shù)據(jù)集合D1和異常邊界樣本數(shù)據(jù)集合D2作為逆向投藥預(yù)測模型的訓(xùn)練樣本集合，重新訓(xùn)練逆向投藥預(yù)測模型，獲取最終的投藥預(yù)測試劑量。本發(fā)明能針對不同污水的藥劑投加場景，僅通過較少的幾個業(yè)界通用指標(biāo)，結(jié)合往期有偏實際生產(chǎn)數(shù)據(jù)以及小規(guī)模實驗數(shù)據(jù)并通過MLP多層感知機網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練，實現(xiàn)可具備落地量產(chǎn)實施的自動化精準(zhǔn)投藥方案。