用于檢測(cè)腫瘤的3D UNet網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201910470150.1 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)(公告)號(hào) CN112102221A 公開(kāi)(公告)日 2020-12-18
申請(qǐng)公布號(hào) CN112102221A 申請(qǐng)公布日 2020-12-18
分類(lèi)號(hào) G06T7/00;G06K9/34;G06K9/62 分類(lèi) 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù);
發(fā)明人 齊守良;曾威;姚育東;錢(qián)唯;鄭斌;高偉明;葛新科;張紅治 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人 深圳市安測(cè)健康信息技術(shù)有限公司
代理機(jī)構(gòu) - 代理人 -
地址 518063 廣東省深圳市前海深港合作區(qū)前灣一路1號(hào)A棟201室(入駐深圳市前海商務(wù)秘書(shū)有限公司)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供一種用于檢測(cè)腫瘤的3D UNet網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建方法、裝置及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。所述方法包括:從醫(yī)療影像數(shù)據(jù)庫(kù)獲取LIDC數(shù)據(jù)集,該LIDC數(shù)據(jù)集包括腫瘤CT影像和xml格式的腫瘤區(qū)域標(biāo)注;將xml格式的腫瘤區(qū)域標(biāo)注轉(zhuǎn)化為mask腫瘤區(qū)域標(biāo)注;將轉(zhuǎn)化后的LIDC數(shù)據(jù)集劃分為訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和驗(yàn)證數(shù)據(jù)集;將訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和驗(yàn)證數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理,并將腫瘤CT影像的像素值歸一化處理;基于keras框架構(gòu)建3D Unet網(wǎng)絡(luò)模型;利用訓(xùn)練數(shù)據(jù)集對(duì)3D Unet網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練得到3D Unet網(wǎng)絡(luò)模型的權(quán)重;利用驗(yàn)證數(shù)據(jù)集驗(yàn)證3D Unet網(wǎng)絡(luò)模型的有效性。本發(fā)明通過(guò)構(gòu)建3D UNet網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)快速、準(zhǔn)確地檢測(cè)腫瘤病灶區(qū)域,提高腫瘤檢測(cè)效率和準(zhǔn)確度。