基于人工智能的磁共振肺部影像識(shí)別裝置及方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201910603487.5 申請(qǐng)日 -
公開(公告)號(hào) CN112184613A 公開(公告)日 2021-01-05
申請(qǐng)公布號(hào) CN112184613A 申請(qǐng)公布日 2021-01-05
分類號(hào) G06T7/00(2017.01)I 分類 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù);
發(fā)明人 高偉明;葛新科;姚育東;錢唯;鄭斌;齊守良;張紅治;周亮;陳琦 申請(qǐng)(專利權(quán))人 深圳市安測(cè)健康信息技術(shù)有限公司
代理機(jī)構(gòu) - 代理人 -
地址 518057廣東省深圳市南山區(qū)科技園南區(qū)高新南七道數(shù)字技術(shù)園B1棟3B
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供一種基于人工智能的磁共振肺部影像識(shí)別裝置及方法,該方法包括步驟:利用磁共振成像設(shè)備獲取目標(biāo)對(duì)象的磁共振肺部影像;對(duì)磁共振肺部影像進(jìn)行肺區(qū)分割,并將預(yù)選的肺葉圖譜分別配準(zhǔn)到磁共振肺部影像;對(duì)肺葉圖譜所形成的分割邊界進(jìn)行融合生成磁共振肺部影像的分割結(jié)果;將磁共振肺部影像配準(zhǔn)到已標(biāo)注和定位的結(jié)構(gòu)影像,并篩選各序列結(jié)構(gòu)影像對(duì)應(yīng)的特征肺區(qū);對(duì)每個(gè)特征肺區(qū)提取與肺區(qū)病變狀態(tài)的生理特性最相關(guān)的肺葉紋理特征;從磁共振肺部影像識(shí)別肺葉的肺泡及血管輪廓;將肺葉紋理特征、肺泡信息及血管輪廓信息作為肺葉的多維病理特征。本發(fā)明能夠提高對(duì)肺部疾病所引起的肺部異常檢測(cè)的敏感性、特異性和檢查準(zhǔn)確性。??