基于重要度特征圖共享的實時蒙特卡洛路徑追蹤降噪方法、裝置和計算機設備

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110762590.1 申請日 -
公開（公告）號 CN113628126B 公開（公告）日 2022-03-01
申請公布號 CN113628126B 申請公布日 2022-03-01
分類號 G06T5/00（2006.01）I;G06T5/50（2006.01）I;G06T7/90（2017.01）I;G06N3/04（2006.01）I 分類 計算；推算；計數;
發(fā)明人 王銳;鮑虎軍;霍宇馳;范航明 申請（專利權）人 光線云（杭州）科技有限公司
代理機構 杭州天勤知識產權代理有限公司 代理人 曹兆霞
地址 311100浙江省杭州市余杭區(qū)余杭街道文一西路1818-2號15幢403室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開一種基于重要度特征圖共享的蒙特卡洛路徑追蹤降噪方法、裝置和計算設備，包括：對蒙特卡洛路徑追蹤生成的實時繪制幀進行初步濾波預處理；將每個預處理后繪制幀對應的顏色特征與不包含噪聲的場景幾何數據對應的輔助特征拼接作為輸入特征；利用深度神經網絡預測得到輸入特征的多個重要度特征圖，針對每個重要度特征圖，通過跨像素重要度值共享的方式來構建每個像素上具有特定窗口大小的多通道濾波器，將基于多個重要度特征圖構建的不同窗口大小的多通道濾波器用于像素的多次濾波；將多次濾波處理結果融合后再疊加基礎材質顏色，得到最終降噪處理結果。利用深度學習網絡預測的重要度值構建濾波器，來對繪制幀進行降噪，效率高，開銷低。