一種密集空間目標(biāo)跟蹤方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201410285944.8 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN104050686B | 公開(公告)日 | 2017-12-26 |
申請公布號 | CN104050686B | 申請公布日 | 2017-12-26 |
分類號 | G06T7/277(2017.01)I | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
發(fā)明人 | 吳繼成;冉啟蘭;廖勇;何娟;許錦;陳歡;李東;楊力生 | 申請(專利權(quán))人 | 重慶碩奧科技有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 廣州天河萬研知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 重慶碩奧科技有限公司;劉孟香;常熟智造激光裝備研究院有限公司 |
地址 | 400056 重慶市巴南區(qū)南泉街道紅星村12社 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提出了一種新型的密集空間目標(biāo)跟蹤方法,提出了把密集的多個跟蹤目標(biāo)合成一組看作一個整體,使用組重心測量值來更新無跡卡爾曼濾波算法中的狀態(tài)估計(jì)值,然后把無跡卡爾曼濾波算法的狀態(tài)估計(jì)嵌進(jìn)粒子濾波中,利用粒子濾波算法去估計(jì)組內(nèi)的目標(biāo)的分布,從而實(shí)現(xiàn)對每個目標(biāo)的跟蹤。本發(fā)明提出的新的算法避免了傳統(tǒng)跟蹤算法中所使用的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)方法,減少了濾波算法的復(fù)雜性,提高了濾波的有效性,并且提高目標(biāo)跟蹤的準(zhǔn)確性。本發(fā)明適用于跟蹤不規(guī)則分布的空間目標(biāo)。 |
