一種融合DPC和GRU的光伏預(yù)測方法和系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111127581.1 申請日 -
公開（公告）號 CN113962440A 公開（公告）日 2022-01-21
申請公布號 CN113962440A 申請公布日 2022-01-21
分類號 G06Q10/04（2012.01）I;G06V10/762（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06Q50/06（2012.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 高宇峰;鄭亞鋒;屠學(xué)偉;但偉;魏振華;王春雨;桑士杰 申請（專利權(quán)）人 國家電投集團(tuán)綠能科技發(fā)展有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京知聯(lián)天下知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 張迎新
地址 100095北京市海淀區(qū)地錦路6號院2號樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種融合DPC和GRU的光伏預(yù)測方法和系統(tǒng)，該方法包括以下步驟：獲取光伏機(jī)組各項(xiàng)指標(biāo)的歷史數(shù)據(jù)；計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)的主、客觀權(quán)重占比，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán)；利用DPC算法對加權(quán)后的數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析；利用聚類分析后的數(shù)據(jù)訓(xùn)練GRU神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；利用所述GRU神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行光伏預(yù)測。本發(fā)明對各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)依次進(jìn)行組合加權(quán)和聚類，采用綜合加權(quán)的方法可以避免主觀權(quán)重所附帶的主觀性和客觀權(quán)重對數(shù)據(jù)的依賴性，提高與光伏發(fā)電強(qiáng)相關(guān)因素的權(quán)重，同時(shí)利用密度峰值聚類算法依照時(shí)間和天氣因素對光伏機(jī)組數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類，提高預(yù)測模型的精度。