一種增強關(guān)聯(lián)規(guī)則的隱患知識推理方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202010950614.1 申請日 -
公開（公告）號 CN114168739A 公開（公告）日 2022-03-11
申請公布號 CN114168739A 申請公布日 2022-03-11
分類號 G06F16/36（2019.01）I;G06N5/04（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 于建友;孫建;劉明 申請（專利權(quán)）人 國網(wǎng)吉林省電力有限公司白山供電公司
代理機構(gòu) - 代理人 -
地址 134300吉林省白山市八道江區(qū)長白山大街1601號（開發(fā)區(qū)）
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明針對如何完善的知識圖譜并非是傳統(tǒng)意義上的結(jié)構(gòu)化的知識圖譜，而是一種基于非結(jié)構(gòu)化文本增強關(guān)聯(lián)規(guī)則的知識推理方法。由于知識圖譜中的知識易于被計算機處理，因此它在許多自然語言處理任務中都起著至關(guān)重要的作用。雖然從絕對數(shù)量來看，現(xiàn)有的知識圖譜已經(jīng)包含了海量的三元組事實，但是與真實世界中存在的知識相比它遠遠不夠?，F(xiàn)有的研究方向主要分為內(nèi)部推理和外部抽取兩類，然而這些方法仍有很大的提升空間：一方面，由于知識圖譜內(nèi)部知識存在錯誤或缺失，可能會在推理時產(chǎn)生錯誤的擴散；另一方面，現(xiàn)有的知識抽取方法主要集中于對實體類型、關(guān)系等知識的抽取，從而導致抽取的知識不夠全面。本方法從非結(jié)構(gòu)化文本表述中抽象出文本表述模式，并以詞語分布袋的形式對其進行表示，進而結(jié)合知識圖譜已有的知識構(gòu)建關(guān)聯(lián)規(guī)則。與傳統(tǒng)關(guān)聯(lián)規(guī)則的區(qū)別在于，本方法得到的關(guān)聯(lián)規(guī)則可以通過與非結(jié)構(gòu)化文本匹配的方式來完成知識推理。實驗結(jié)果表明，與傳統(tǒng)方法相比，本方法可以高效地從非結(jié)構(gòu)化文本中推理出數(shù)量更大且質(zhì)量更高的三元組知識。