基于機器學習的機械運動識別方法及系統(tǒng)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201911270793.8 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN110889395A | 公開(公告)日 | 2020-03-17 |
申請公布號 | CN110889395A | 申請公布日 | 2020-03-17 |
分類號 | G06K9/00;G06N3/04 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 謝江勇;吳沛澤 | 申請(專利權)人 | 廣州中科永信科技有限公司 |
代理機構 | 廣州三環(huán)專利商標代理有限公司 | 代理人 | 廣州中科永信科技有限公司;廣州市智能軟件產業(yè)研究院 |
地址 | 510000 廣東省廣州市南沙區(qū)環(huán)市大道西221號之一102房(自編08室)(僅限辦公) | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明涉及一種基于機器學習的機械運動識別方法及系統(tǒng),其中,機械運動識別方法包括:獲取車間視頻監(jiān)測系統(tǒng)的視頻數(shù)據(jù)采集;對視頻數(shù)據(jù)進行工位核對,編碼視頻監(jiān)控機位及目標設備工位;獲取運動區(qū)域的運動部件類型;獲取指定運動部件的運動軌跡特征參數(shù);利用已有的典型識別樣本,判斷運動軌跡類型;根據(jù)運動軌跡的特征參數(shù)對運動軌跡進行統(tǒng)計分類,用于指定時間的統(tǒng)計進料物品數(shù)量、設備機械運動工作狀況、出料物品數(shù)量。本發(fā)明實現(xiàn)了實時監(jiān)控預測工業(yè)設備的工作狀態(tài)的目的,進而可在第一時間發(fā)現(xiàn)工業(yè)設備的異常苗頭,及時報警,杜絕事故的發(fā)生。 |
