基于CNN和LSTM的飛控系統(tǒng)剩余壽命預測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201910403169.4 申請日 -
公開（公告）號 CN110110804B 公開（公告）日 2021-06-25
申請公布號 CN110110804B 申請公布日 2021-06-25
分類號 G06K9/62;G06N3/04;G06Q10/04;G06Q10/06 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 張桂剛;張薇;王健;黃加陽;晏震乾;陳金 申請（專利權(quán)）人 上海飛機客戶服務(wù)有限公司
代理機構(gòu) 北京市恒有知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 郭文浩;尹文會
地址 200241 上海市閔行區(qū)江川東路100號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明屬于機器學習、深度學習及航空領(lǐng)域，具體涉及一種基于CNN和LSTM的飛控系統(tǒng)剩余壽命預測方法，旨在解決飛控系統(tǒng)剩余壽命預測網(wǎng)絡(luò)復雜、準確性低問題。本系統(tǒng)方法包括獲取飛控系統(tǒng)數(shù)據(jù)集；利用故障臨界點分析模型判斷當前轉(zhuǎn)的健康狀態(tài)；基于操作模態(tài)數(shù)據(jù)，根據(jù)變化閾值，獲取飛控系統(tǒng)數(shù)據(jù)集的操作模態(tài)；若為單模態(tài)，將飛控系統(tǒng)數(shù)據(jù)集作為第二數(shù)據(jù)集；否則對操作模態(tài)數(shù)據(jù)進行分類，獲取當前轉(zhuǎn)及之前各轉(zhuǎn)對應(yīng)模態(tài)的出現(xiàn)次數(shù)的統(tǒng)計結(jié)果，將模態(tài)分類、統(tǒng)計結(jié)果增入系統(tǒng)數(shù)據(jù)中，獲取第二數(shù)據(jù)集；根據(jù)第二數(shù)據(jù)集和故障臨界點，基于壽命預測模型獲取各飛控系統(tǒng)的剩余壽命。本發(fā)明降低了預測網(wǎng)絡(luò)的復雜度，提高了預測的準確性。