一種基于注意力機(jī)制的靜態(tài)手勢識別方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202210369236.7 申請日 -
公開（公告）號 CN114694259A 公開（公告）日 2022-07-01
申請公布號 CN114694259A 申請公布日 2022-07-01
分類號 G06V40/20（2022.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06V10/82（2022.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 章立早;田秋紅;王捷 申請（專利權(quán)）人 浙江理工大學(xué)
代理機(jī)構(gòu) 杭州求是專利事務(wù)所有限公司 代理人 -
地址 310018浙江省杭州市江干經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)2號大街928號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于注意力機(jī)制的靜態(tài)手勢識別方法。手勢圖像采集并尺寸歸一化；將原始手勢圖像輸入基準(zhǔn)網(wǎng)絡(luò)的第一層；將第一階特征向量分別輸入手勢細(xì)節(jié)注意力模塊和基準(zhǔn)網(wǎng)絡(luò)的第二層，將第二階特征向量和手勢細(xì)節(jié)注意力模塊的輸出進(jìn)行融合，并將其輸入第一通道注意力模塊；第一通道注意力模塊的輸出輸入基準(zhǔn)網(wǎng)絡(luò)的第三層；將第一階特征向量和通道注意力模塊的輸出輸入手勢主體注意力模塊；將手勢主體注意力模塊的輸出和第三階特征向量融合后輸入第二通道注意力模塊；第二通道注意力模塊輸入剩余基準(zhǔn)網(wǎng)絡(luò)和softmax分類器，獲得手勢圖像的分類結(jié)果。本發(fā)明針對靜態(tài)手勢識別特點而設(shè)計，可以解決少訓(xùn)練集條件下的模型準(zhǔn)確率不高的問題。