一種基于文本智能挖掘的政策熱點(diǎn)預(yù)測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110843654.0 申請日 -
公開（公告）號 CN113537609A 公開（公告）日 2021-10-22
申請公布號 CN113537609A 申請公布日 2021-10-22
分類號 G06Q10/04;G06F40/216;G06K9/62;G06N3/04;G06F16/35;G06F16/36 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 向安玲 申請（專利權(quán)）人 北京清博智能科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京世譽(yù)鑫誠專利代理有限公司 代理人 郭官厚
地址 100088 北京市海淀區(qū)花園路5號133幢13層1301
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于文本智能挖掘的政策熱點(diǎn)預(yù)測方法，包括步驟一：選擇原始文本，拆分文本內(nèi)容，基于TF?IDF算法抽取關(guān)鍵詞；步驟二：基于知識圖譜的識別政策文本實(shí)體；步驟三：利用對比類推的思想進(jìn)行差異性與空白點(diǎn)預(yù)測；步驟四：利用灰色預(yù)測模型得到未來政策文本的關(guān)鍵詞詞頻的預(yù)測值；步驟五：基于關(guān)鍵詞詞集構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)圖，利用K?means方法進(jìn)行主題聚類，基于主題之間的相似性矩陣，將專家、智庫、媒體、政策等不同類型因素作為調(diào)控因子納入模型中調(diào)控預(yù)測結(jié)果的權(quán)重。本發(fā)明借助內(nèi)容分析與對比類推思想，縱向分析歷史數(shù)據(jù)，橫向?qū)Ρ葒H政策，充分利用了政策文本，提取、構(gòu)建關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)，在此基礎(chǔ)上聚類并預(yù)測，可獲得相對準(zhǔn)確的預(yù)測結(jié)果。