基于改進的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對圖像中的豬只進行自動識別的方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110392693.3 申請日 -
公開（公告）號 CN112926694A 公開（公告）日 2021-06-08
申請公布號 CN112926694A 申請公布日 2021-06-08
分類號 G06K9/62;G06K9/34;G06K9/32;G06N3/04;G06N3/08 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 郭杰;鐘淑琴 申請（專利權(quán)）人 云浮市物聯(lián)網(wǎng)研究院有限公司
代理機構(gòu) 廣州市華學知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 馮炳輝
地址 527400 廣東省云浮市新興縣新城鎮(zhèn)沿江北路66號筠城國際廣場金融中心10樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于改進的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對圖像中的豬只進行自動識別的方法，包括：S1、獲取豬只圖像數(shù)據(jù)；獲取的豬只圖像數(shù)據(jù)包括豬只的初始圖像，并對初始圖像中的豬只進行標注，得到豬只的標注框；S2、將進行標注后的豬只圖像輸入到改進的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)訓練；S3、參數(shù)訓練完成后，得到一個能夠?qū)D像中的豬只進行自動識別的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，最終通過該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型即可對任意輸入的圖像中的豬只進行自動識別，得到圖像中豬只的位置。本發(fā)明突破原有技術(shù)在精細程度高的任務(wù)中不夠精準的問題，基于Faster R?CNN算法提出一種豬只圖像識別方法，在增添標注后的已有豬只圖像數(shù)據(jù)集上進行訓練和檢測識別，并把源Faster R?CNN的RoIPooling改為MaskR?CNN的RoIAlign，以提高算法精度。