基于異常檢測算法進行工業(yè)零件表面缺陷檢測方法及系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111185034.9 申請日 -
公開（公告）號 CN113902710A 公開（公告）日 2022-01-07
申請公布號 CN113902710A 申請公布日 2022-01-07
分類號 G06T7/00（2017.01）I;G06T7/62（2017.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 王凱;陳立名;田楷;晏文仲;黃金;張健浩;楊劍遠 申請（專利權(quán)）人 菲特（天津）檢測技術(shù)有限公司
代理機構(gòu) 天津盈佳知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（特殊普通合伙） 代理人 孫寶蕓
地址 300308天津市濱海新區(qū)自貿(mào)試驗區(qū)（空港經(jīng)濟區(qū)）空港物流加工區(qū)中心大道西側(cè)西七道北側(cè)嶺尚家園95號樓-1
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明屬于深度學習異常檢測技術(shù)領(lǐng)域，公開了基于異常檢測算法進行工業(yè)零件表面缺陷檢測方法及系統(tǒng)，獲取待檢測產(chǎn)品的圖像，收集待檢測良品件在工業(yè)相機下拍攝表層圖像數(shù)據(jù)；將圖像輸入到teacher?student異常檢測網(wǎng)絡(luò)模型中進行訓練；使用訓練完成后產(chǎn)出的模型對缺陷數(shù)據(jù)與良品數(shù)據(jù)進行檢測；返回檢測的結(jié)果給客戶端，由客戶端顯示檢測結(jié)果；將檢出的異常區(qū)域及區(qū)域大小傳給軟件的客戶端，通過軟件上的面積閾值判別是否為需剔除缺陷?？蓾M足絕大多數(shù)表層結(jié)構(gòu)簡單的零件表面異常區(qū)域檢測。相較于目標檢測，節(jié)省大量模型訓練與數(shù)據(jù)收集時間，對于項目盡快推進與驗收都有極大的促進作用。