一種深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練方法及裝置

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201810258256.0 申請日 -
公開（公告）號 CN108734193A 公開（公告）日 2018-11-02
申請公布號 CN108734193A 申請公布日 2018-11-02
分類號 G06K9/62;G06N99/00 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 李誠;周曉;朱才志 申請（專利權(quán)）人 合肥麟圖信息科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京柏杉松知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 馬敬;項京
地址 230000 安徽省合肥市高新區(qū)望江西路800號創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)園A3樓305-2號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明實施例提供了一種深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練方法及裝置，方法為：首先訓(xùn)練得到中間深度學(xué)習(xí)模型；計算訓(xùn)練樣本集中各個樣本的特征向量以及計算中心點距離目標(biāo)函數(shù)的中間參數(shù)的初始值；將中心點距離目標(biāo)函數(shù)添加到中間深度學(xué)習(xí)模型中并加載中間參數(shù)的初始值，得到目標(biāo)深度學(xué)習(xí)模型；利用當(dāng)前目標(biāo)深度學(xué)習(xí)模型，計算當(dāng)前批次數(shù)據(jù)中各個樣本的特征向量，并更新中間參數(shù)的參數(shù)值；計算中心點距離目標(biāo)函數(shù)的函數(shù)值和分類目標(biāo)函數(shù)的函數(shù)值，并判斷是否符合結(jié)束訓(xùn)練的條件；如果否，調(diào)整當(dāng)前目標(biāo)深度學(xué)習(xí)模型的參數(shù)，導(dǎo)入下一批次數(shù)據(jù)并進(jìn)行模型訓(xùn)練；如果是，結(jié)束訓(xùn)練。應(yīng)用本發(fā)明實施例提供的方案可以提升深度學(xué)習(xí)模型的分類準(zhǔn)確率。