一種英文文本的方面層情感分類方法及系統(tǒng)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201911063343.1 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN110781306B | 公開(公告)日 | 2022-06-28 |
申請公布號 | CN110781306B | 申請公布日 | 2022-06-28 |
分類號 | G06F16/35(2019.01)I;G06F40/253(2020.01)I;G06F40/35(2020.01)I | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
發(fā)明人 | 劉方愛;周子玉;侯劍 | 申請(專利權(quán))人 | 山東師范大學(xué) |
代理機(jī)構(gòu) | 濟(jì)南圣達(dá)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | - |
地址 | 250358山東省濟(jì)南市長清區(qū)大學(xué)路1號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本公開提供英文文本的方面層情感分類方法及系統(tǒng)。其中,該方法包括對英文文本所包含的單詞進(jìn)行詞性分析,得到單詞的詞性向量;初始化英文文本所包含的所有單詞,得到單詞的詞嵌入向量;通過查找單詞與情感的對應(yīng)關(guān)系情感表,得到各個(gè)句子的情感向量,再將單詞的詞嵌入向量與句子的情感向量進(jìn)行連接后輸入至TD?LSTM模型中,輸出單詞的情感向量;將單詞的詞性向量、單詞的情感向量和單詞的詞嵌入向量進(jìn)行連接合成,并輸入至多頭位置自注意力模塊,得到上下文和方面的隱藏向量;再將上下文和方面的隱藏向量輸入至共注意力模塊中,得到上下文的特征表示和方面的特征表示并組合起來并輸入至SoftMax函數(shù)中輸出英文文本的方面層情感類別。 |
