基于改進式孤立森林算法的信貸欺詐團伙識別方法和系統(tǒng)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202010378811.0 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN111695597A | 公開(公告)日 | 2020-09-22 |
申請公布號 | CN111695597A | 申請公布日 | 2020-09-22 |
分類號 | G06K9/62(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 尋舟;劉芬芳;葉萌 | 申請(專利權)人 | 數(shù)尊信息科技(上海)有限公司 |
代理機構 | 北京匯信合知識產(chǎn)權代理有限公司 | 代理人 | 林聰源 |
地址 | 201900上海市寶山區(qū)上大路668號1221室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于改進式孤立森林算法的信貸欺詐團伙識別方法和系統(tǒng),其中識別方法包括:對原始用戶數(shù)據(jù)進行整合清洗、數(shù)據(jù)分析和變量篩選的數(shù)據(jù)加工;利用隨機森林算法模型對加工后的數(shù)據(jù)進行預測,得到每個用戶的欺詐概率;利用改進式孤立森林算法對加工后的數(shù)據(jù)進行識別,得到用戶中的欺詐團伙;以改進式孤立森林算法為無監(jiān)督模型,以每個用戶的欺詐概率作為權重,對欺詐團伙進行感染,以輸出欺詐團伙成員。通過本發(fā)明的技術方案,能夠利用用戶數(shù)據(jù)的特征識別欺詐團伙成員,預測效率高、執(zhí)行效率快且簡單易實施。?? |
