缺陷檢測方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)
基本信息
申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202010405374.7 | 申請(qǐng)日 | - |
公開(公告)號(hào) | CN111598863A | 公開(公告)日 | 2020-08-28 |
申請(qǐng)公布號(hào) | CN111598863A | 申請(qǐng)公布日 | 2020-08-28 |
分類號(hào) | G06T7/00(2017.01)I | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
發(fā)明人 | 黃耀;陶斯琴;吳雨培;李其樂 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人 | 北京阿丘機(jī)器人科技有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 深圳市世紀(jì)恒程知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所 | 代理人 | 方昊佳 |
地址 | 100190北京市海淀區(qū)中關(guān)村東路66號(hào)2號(hào)樓12層1505 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本申請(qǐng)公開了一種缺陷檢測方法、裝置、設(shè)備和可讀存儲(chǔ)介質(zhì),該方法包括將原圖像與模板圖像進(jìn)行圖像通道拼接,獲取拼接多通道圖像;根據(jù)自定義感興趣區(qū)域框,對(duì)拼接多通道圖像進(jìn)行裁切,獲取裁切圖像;對(duì)裁切圖像進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng)處理獲取訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù);根據(jù)訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練并保存訓(xùn)練后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;對(duì)于待檢測圖像,利用訓(xùn)練后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型輸出檢測結(jié)果。通過圖像通道拼接、自定義感興趣區(qū)域框以及數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法對(duì)于圖像處理后輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練,使模型在面對(duì)缺陷檢測問題時(shí),能夠捕獲到充分的缺陷信息、補(bǔ)充信息以及批處理大小值,使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)缺陷品檢測準(zhǔn)確率提高而良品被檢測為缺陷品的概率降低。?? |
