一種移動車輛的異步聯(lián)邦學習方法、系統(tǒng)、設備及終端
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202111229664.1 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN114116198A | 公開(公告)日 | 2022-03-01 |
申請公布號 | CN114116198A | 申請公布日 | 2022-03-01 |
分類號 | G06F9/50(2006.01)I;G06N20/00(2019.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 陳晨;趙明;劉霄;趙玉娟;左鋒鋒 | 申請(專利權)人 | 西安電子科技大學工程技術研究院有限公司 |
代理機構 | 西安長和專利代理有限公司 | 代理人 | 何畏 |
地址 | 710071陜西省西安市太白南路2號西安電子科技大學 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明屬于車輛管理技術領域,公開了一種移動車輛的異步聯(lián)邦學習方法、系統(tǒng)、設備及終端,所述移動車輛的異步聯(lián)邦學習系統(tǒng),包括用戶層、域?邊緣服務器層和數(shù)據(jù)處理中心層;所述移動車輛的異步聯(lián)邦學習方法包括:綜合利用云計算和邊緣計算,提出基于云邊車的網(wǎng)絡分層分域架構;提出適用于所述基于云邊車的網(wǎng)絡分層分域架構的異步聯(lián)邦學習聚合算法aFedV;針對聚合算法和分層分級架構,在不同數(shù)據(jù)分布上開展實驗,從模型訓練準確率和通信開銷方面驗證aFedV算法的性能。本發(fā)明綜合利用云計算和邊緣計算的優(yōu)勢,采用異步模式更新參數(shù),能夠減少整個訓練過程的通信次數(shù),解決移動聯(lián)邦成員在計算過程中動態(tài)連接無法及時更新參數(shù)的問題。 |
