一種相似疾病挖掘的方法和應(yīng)用

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202211679383.0 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN115662647A 公開（公告）日 2023-01-31
申請(qǐng)公布號(hào) CN115662647A 申請(qǐng)公布日 2023-01-31
分類號(hào) G16H50/70（2018.01）I;G06F18/22（2023.01）I;G06F18/23（2023.01）I;G06F16/36（2019.01）I 分類 物理
發(fā)明人 徐曉涵;閆盈盈;翟所迪;趙俊;周謙 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 北京京東世紀(jì)貿(mào)易有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京中和立達(dá)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 -
地址 100191北京市海淀區(qū)花園北路49號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種相似疾病挖掘的方法和應(yīng)用，該方法包括以下步驟：步驟一、構(gòu)建知識(shí)圖譜：所述的知識(shí)圖譜包括藥學(xué)知識(shí)圖譜和疾病知識(shí)圖譜；步驟二、基于所述的知識(shí)圖譜獲取疾病的向量表示：為了獲取疾病的向量表示，采用隨機(jī)游走的方式獲取多個(gè)節(jié)點(diǎn)序列；以疾病為初始節(jié)點(diǎn)，并根據(jù)節(jié)點(diǎn)間的連接關(guān)系獲取下一跳節(jié)點(diǎn)，以此類推；當(dāng)獲取多個(gè)節(jié)點(diǎn)序列后，通過Word2Vec模型來(lái)生成疾病的向量表示；步驟三、基于疾病的向量表示來(lái)評(píng)估相似度：根據(jù)疾病的向量表示計(jì)算兩種疾病的余弦相似度，該余弦相似度的數(shù)值即為兩種疾病間的相似度。