一種人臉活體識(shí)別網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法、系統(tǒng)及電子設(shè)備

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202210070713.X 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)(公告)號(hào) CN114445917A 公開(kāi)(公告)日 2022-05-06
申請(qǐng)公布號(hào) CN114445917A 申請(qǐng)公布日 2022-05-06
分類(lèi)號(hào) G06V40/40(2022.01)I;G06V40/16(2022.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I 分類(lèi) 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù);
發(fā)明人 胡胤;王濤;汪云;邱真;陳陽(yáng);劉健 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人 深圳市瑞馳信息技術(shù)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 深圳市中融創(chuàng)智專(zhuān)利代理事務(wù)所(普通合伙) 代理人 李朦;葉垚平
地址 518000廣東省深圳市前海深港合作區(qū)前灣一路1號(hào)A棟201(入駐深圳市前海商務(wù)秘書(shū)有限公司)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供一種人臉活體識(shí)別網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法、系統(tǒng)及電子設(shè)備,包括步驟:獲取經(jīng)過(guò)預(yù)處理的圖像;將圖像進(jìn)行特征提取,檢測(cè)圖像中的人臉特征,獲得分類(lèi)預(yù)測(cè)結(jié)果;基于分類(lèi)預(yù)測(cè)結(jié)果,采用Am?softmax Loss函數(shù)計(jì)算對(duì)應(yīng)的損失函數(shù)值;基于損失函數(shù)值,采用梯度下降算法反向求取梯度,更新識(shí)別網(wǎng)絡(luò)的模型參數(shù),使得訓(xùn)練后的識(shí)別網(wǎng)絡(luò)能夠在不同的樣本間建立一個(gè)角度邊界,在不同樣本之間形成一個(gè)大角度的間隔監(jiān)督函數(shù),能更大的拉開(kāi)樣本之間的差別,增強(qiáng)了類(lèi)間距離,使得訓(xùn)練后的識(shí)別網(wǎng)絡(luò)在面對(duì)多種攻擊人臉時(shí)具有更高的識(shí)別精度,準(zhǔn)確區(qū)分人臉活體,提高識(shí)別準(zhǔn)確度。