智能氣體識別方法、系統(tǒng)、設備及計算機可讀存儲介質
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110827088.4 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113533654A | 公開(公告)日 | 2021-10-22 |
申請公布號 | CN113533654A | 申請公布日 | 2021-10-22 |
分類號 | G01N33/00;G06N3/04;G06N3/08 | 分類 | 測量;測試; |
發(fā)明人 | 劉弘禹;潘寧;孟鋼;方曉東 | 申請(專利權)人 | 深圳盛方科技有限公司 |
代理機構 | 廣州專才專利代理事務所(普通合伙) | 代理人 | 曾嘉儀 |
地址 | 518000 廣東省深圳市龍崗區(qū)寶龍街道寶龍社區(qū)寶荷大道76號智慧家園二期3A1902 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了智能氣體識別方法、系統(tǒng)、設備及介質。本發(fā)明的智能氣體識別方法,包括:將至少一個氣體傳感器置于含有某氣體的環(huán)境內;對氣體傳感器進行電壓調制,采集氣體傳感器的訓練響應信號;對訓練響應信號進行預處理和特征提取,得到氣體訓練數(shù)據(jù)集;利用氣體訓練數(shù)據(jù)集得到深度學習的氣體識別模型;將所述氣體傳感器置于含有待識別氣體的環(huán)境內,得到待識別氣體數(shù)據(jù)集并將其發(fā)送至氣體識別模型進行氣體識別。本發(fā)明的智能氣體識別方法,可以通過測試單個氣體傳感器在不同電壓調制模式下對不同種類的氣體或不同濃度的同一氣體的動態(tài)響應,結合信號預處理、特征提取與深度學習技術,構建深度學習的氣體識別模型,達到對氣體識別分類的目的。 |
