智能氣體識(shí)別方法、系統(tǒng)、設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110827088.4 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN113533654A 公開(kāi)（公告）日 2021-10-22
申請(qǐng)公布號(hào) CN113533654A 申請(qǐng)公布日 2021-10-22
分類號(hào) G01N33/00;G06N3/04;G06N3/08 分類 測(cè)量；測(cè)試;
發(fā)明人 劉弘禹;潘寧;孟鋼;方曉東 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 深圳盛方科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 廣州專才專利代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 曾嘉儀
地址 518000 廣東省深圳市龍崗區(qū)寶龍街道寶龍社區(qū)寶荷大道76號(hào)智慧家園二期3A1902
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)了智能氣體識(shí)別方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)。本發(fā)明的智能氣體識(shí)別方法，包括：將至少一個(gè)氣體傳感器置于含有某氣體的環(huán)境內(nèi)；對(duì)氣體傳感器進(jìn)行電壓調(diào)制，采集氣體傳感器的訓(xùn)練響應(yīng)信號(hào)；對(duì)訓(xùn)練響應(yīng)信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理和特征提取，得到氣體訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；利用氣體訓(xùn)練數(shù)據(jù)集得到深度學(xué)習(xí)的氣體識(shí)別模型；將所述氣體傳感器置于含有待識(shí)別氣體的環(huán)境內(nèi)，得到待識(shí)別氣體數(shù)據(jù)集并將其發(fā)送至氣體識(shí)別模型進(jìn)行氣體識(shí)別。本發(fā)明的智能氣體識(shí)別方法，可以通過(guò)測(cè)試單個(gè)氣體傳感器在不同電壓調(diào)制模式下對(duì)不同種類的氣體或不同濃度的同一氣體的動(dòng)態(tài)響應(yīng)，結(jié)合信號(hào)預(yù)處理、特征提取與深度學(xué)習(xí)技術(shù)，構(gòu)建深度學(xué)習(xí)的氣體識(shí)別模型，達(dá)到對(duì)氣體識(shí)別分類的目的。