一種基于三維注意力機制的肺結(jié)節(jié)分割方法及裝置
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110482170.8 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113269783A | 公開(公告)日 | 2021-08-17 |
申請公布號 | CN113269783A | 申請公布日 | 2021-08-17 |
分類號 | G06T7/10(2017.01)I;G06T7/00(2017.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 杜強;陳相儒;郭雨晨;聶方興 | 申請(專利權(quán))人 | 北京小白世紀(jì)網(wǎng)絡(luò)科技有限公司 |
代理機構(gòu) | 北京八月瓜知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 李斌 |
地址 | 100096北京市海淀區(qū)建材城中路27號金隅智造工場N5號樓3101號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于三維注意力機制的肺結(jié)節(jié)分割方法及裝置,所述方法包括:對輸入的圖像數(shù)據(jù)集進行圖像歸一化和圖像增強處理;將3D注意力機制算法3D Attention加入到密集連接的分類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)DenseNet首次下采樣層以及最后一次下采樣層進行融合,構(gòu)建3D Attention Wnet模型;將處理后的圖像數(shù)據(jù)集輸入所述3D Attention Wnet模型,基于預(yù)先設(shè)置的訓(xùn)練參數(shù)進行密集連接的卷積操作,并輸出不同特征圖下的分割結(jié)果;將輸出的分割結(jié)果求平均值后再進行二值化,得到最終結(jié)節(jié)分割結(jié)果。本發(fā)明能夠更加注意到小結(jié)節(jié)的部分,使得分割更加精準(zhǔn)。 |
