基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的US-CT圖像分割方法及裝置
基本信息
申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202110265875.4 | 申請(qǐng)日 | - |
公開(公告)號(hào) | CN112686901B | 公開(公告)日 | 2021-08-24 |
申請(qǐng)公布號(hào) | CN112686901B | 申請(qǐng)公布日 | 2021-08-24 |
分類號(hào) | G06T7/10(2017.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
發(fā)明人 | 杜強(qiáng);李德軒;郭雨晨;聶方興;唐超;張興 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人 | 北京小白世紀(jì)網(wǎng)絡(luò)科技有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 北京八月瓜知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 李斌 |
地址 | 100083北京市海淀區(qū)王莊路1號(hào)院清華同方科技大廈D座19層 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的US?CT圖像分割方法及裝置,方法包括:從獲取的視頻流數(shù)據(jù)中抽取一幀圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理后存入raw_img寄存器中;從raw_img寄存器中獲取存儲(chǔ)的一幀圖像數(shù)據(jù)并利用預(yù)先構(gòu)建的推理模型進(jìn)行推理得到推理結(jié)果;對(duì)所述推理結(jié)果進(jìn)行后處理后顯示輸出。本申請(qǐng)實(shí)現(xiàn)了一個(gè)小型、靈活、可擴(kuò)展的深度學(xué)習(xí)推理框架,該框架支持任意類型的模型,任意結(jié)構(gòu)的模型,可以完成分類、檢測(cè)和分割任務(wù),可以在本機(jī)或者在服務(wù)器上推理,可以推理圖片、視頻文件、網(wǎng)絡(luò)視頻或攝像頭。 |
