基于卷積神經網(wǎng)絡的設備故障自適應上下預警界生成方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202010418461.6 申請日 -
公開（公告）號 CN111665066B 公開（公告）日 2021-06-11
申請公布號 CN111665066B 申請公布日 2021-06-11
分類號 G01M99/00;G06N3/04 分類 測量；測試;
發(fā)明人 張潔;任杰;汪俊亮;毛新華;魏成廣 申請（專利權）人 北京中麗制機工程技術有限公司
代理機構 上海申匯專利代理有限公司 代理人 徐俊
地址 201600 上海市松江區(qū)人民北路2999號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了一種基于卷積神經網(wǎng)絡的設備故障自適應上下預警界生成方法，可用于化纖卷繞機在紡絲過程中的故障診斷，方法包括：用于區(qū)間預測的卷積神經網(wǎng)絡模型，用于區(qū)間自適應生成和分類的上下界模型。本發(fā)明利用對化纖卷繞機在紡絲過程中采集到的振動信號進行故障診斷，克服了已有的故障診斷技術準確度不高、易受人為因素影響的不足，引入代價敏感學習模塊對卷積神經網(wǎng)絡更新迭代過程中的損失函數(shù)進行優(yōu)化，從而得到誤分代價為優(yōu)化目標的機器學習故障檢測方法。本發(fā)明在樣本不平衡條件下有較好的實用性。