一種基于弱監(jiān)督學習的視頻目標檢測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110759622.2 申請日 -
公開（公告）號 CN113420707A 公開（公告）日 2021-09-21
申請公布號 CN113420707A 申請公布日 2021-09-21
分類號 G06K9/00（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 朱錦雷;井琨;許野平;朱愛紅 申請（專利權）人 神思電子技術股份有限公司
代理機構 濟南泉城專利商標事務所 代理人 趙玉鳳
地址 250000山東省濟南市市轄區(qū)高新區(qū)舜華西路699號神思科技園
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供一種基于弱監(jiān)督學習的視頻目標檢測方法，通過設計新型注意力網(wǎng)絡模型，基于較少的全標注數(shù)據(jù)及海量簡單標注數(shù)據(jù)，使網(wǎng)絡模型的空間及通道注意力機制高效工作，從而可以基于海量樣本進行弱監(jiān)督訓練學習，取得高精度的目標檢測效果。注意力網(wǎng)絡模型是實現(xiàn)高精度物體檢測的必要技術手段，但是在目標識別過程中，所關注的區(qū)域熱點可能會受到運動背景物體的干擾，有些輸入數(shù)據(jù)預測結果較好，而另一些則很差，本方法引入了位置注意力內(nèi)部損失函數(shù)，通過在視頻中跟蹤目標區(qū)域，生成用于檢測的偽定位標簽，用于注意力網(wǎng)絡模型的弱監(jiān)督訓練，從而實現(xiàn)少量標注樣本向海量樣本的高效遷移學習。