一種基于弱監(jiān)督學(xué)習(xí)的視頻目標(biāo)檢測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110759622.2 申請日 -
公開（公告）號 CN113420707A 公開（公告）日 2021-09-21
申請公布號 CN113420707A 申請公布日 2021-09-21
分類號 G06K9/00（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 朱錦雷;井琨;許野平;朱愛紅 申請（專利權(quán)）人 神思電子技術(shù)股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) 濟(jì)南泉城專利商標(biāo)事務(wù)所 代理人 趙玉鳳
地址 250000山東省濟(jì)南市市轄區(qū)高新區(qū)舜華西路699號神思科技園
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供一種基于弱監(jiān)督學(xué)習(xí)的視頻目標(biāo)檢測方法，通過設(shè)計新型注意力網(wǎng)絡(luò)模型，基于較少的全標(biāo)注數(shù)據(jù)及海量簡單標(biāo)注數(shù)據(jù)，使網(wǎng)絡(luò)模型的空間及通道注意力機(jī)制高效工作，從而可以基于海量樣本進(jìn)行弱監(jiān)督訓(xùn)練學(xué)習(xí)，取得高精度的目標(biāo)檢測效果。注意力網(wǎng)絡(luò)模型是實現(xiàn)高精度物體檢測的必要技術(shù)手段，但是在目標(biāo)識別過程中，所關(guān)注的區(qū)域熱點可能會受到運(yùn)動背景物體的干擾，有些輸入數(shù)據(jù)預(yù)測結(jié)果較好，而另一些則很差，本方法引入了位置注意力內(nèi)部損失函數(shù)，通過在視頻中跟蹤目標(biāo)區(qū)域，生成用于檢測的偽定位標(biāo)簽，用于注意力網(wǎng)絡(luò)模型的弱監(jiān)督訓(xùn)練，從而實現(xiàn)少量標(biāo)注樣本向海量樣本的高效遷移學(xué)習(xí)。