基于骨架分離與統(tǒng)一及注意力機(jī)制的姿態(tài)識(shí)別方法與裝置

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202111299036.0 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN113989849A 公開(kāi)（公告）日 2022-01-28
申請(qǐng)公布號(hào) CN113989849A 申請(qǐng)公布日 2022-01-28
分類號(hào) G06V40/10（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 賈冰;佟達(dá);宿南 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 杭州輕象科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京辰權(quán)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 付婧
地址 311215浙江省杭州市蕭山區(qū)寧圍街道利一路188號(hào)天人大廈203室-33（自主分割）
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本申請(qǐng)涉及基于骨架分離與統(tǒng)一及注意力機(jī)制的姿態(tài)識(shí)別方法與裝置。所述方法包括：獲取骨架數(shù)據(jù)；從骨架數(shù)據(jù)中選擇圖序列，再基于時(shí)間窗的統(tǒng)一時(shí)空算子對(duì)圖序列做多尺度學(xué)習(xí)的圖卷積處理，得到第一骨架特征；將第一骨架特征進(jìn)行注意力機(jī)制處理并完成對(duì)所述第一骨架特征的重標(biāo)定得到加權(quán)特征圖，作為第二骨架特征；將第二骨架特征進(jìn)行全局平均池化處理，并將全局平均池化處理結(jié)果輸入Softmax分類器；Softmax分類器識(shí)別并輸出姿態(tài)類型。本申請(qǐng)對(duì)骨架數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，提取多尺度結(jié)構(gòu)特征和長(zhǎng)期依賴關(guān)系，再在肢體重要關(guān)節(jié)點(diǎn)處增加注意力機(jī)制處理，獲得數(shù)據(jù)增強(qiáng)了的骨架特征，從而實(shí)現(xiàn)了工廠車間工人在生產(chǎn)線工作時(shí)肢體動(dòng)作及姿態(tài)的精準(zhǔn)識(shí)別，提升了骨架識(shí)別效率。