基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)手勢軌跡識別方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201610069836.6 申請日 -
公開（公告）號 CN105740823B 公開（公告）日 2019-03-29
申請公布號 CN105740823B 申請公布日 2019-03-29
分類號 G06K9/00（2006.01）I; G06K9/62（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 馬俊杰; 趙曉軻; 牛建偉; 陳孟斌; 歐陽真超 申請（專利權(quán)）人 北京高科中天技術(shù)股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京中企鴻陽知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 北京高科中天技術(shù)股份有限公司
地址 100191 北京市海淀區(qū)知春路23號量子銀座806、807室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提出了一種基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)手勢軌跡識別方法，包括：采集原始輸入的手勢軌跡點序列進(jìn)行預(yù)處理，檢測手勢軌跡點序列的異常點并排除；對預(yù)處理后的手勢軌跡點序列進(jìn)行邊緣化處理，生成歸一化手勢軌跡圖，利用已訓(xùn)練的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型提取歸一化手勢軌跡圖的深度特征；利用已訓(xùn)練的支持向量機(jī)識別出對應(yīng)的手勢軌跡點序列的形狀類型；利用樹形分類器依據(jù)手勢軌跡點序列的形狀類型劃分未知方向類型；對識別出來的形狀類型和方向類型進(jìn)行融合，生成手勢軌跡點序列的融合軌跡識別結(jié)果。本發(fā)明采用形狀識別和方向識別，對手勢軌跡點序列提供帶有方向的動態(tài)手勢識別服務(wù)，動態(tài)手勢軌跡識別工作不受時空差異的影響、分類更加細(xì)致。