一種基于靜態(tài)特征和動態(tài)插樁的區(qū)塊鏈交易監(jiān)測方法及系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111513734.6 申請日 -
公開（公告）號 CN113919841A 公開（公告）日 2022-01-11
申請公布號 CN113919841A 申請公布日 2022-01-11
分類號 G06Q20/38（2012.01）I;G06Q20/40（2012.01）I;G06N20/00（2019.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 劉宇航;陳夏潤;肖遙;楊洲;胡葉舟;方瑩;劉軍杰 申請（專利權(quán)）人 北京雁翎網(wǎng)衛(wèi)智能科技有限公司
代理機構(gòu) 北京萬象新悅知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 李稚婷
地址 100081北京市海淀區(qū)中關(guān)村南大街乙12號院1號樓7層812-2
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于靜態(tài)特征和動態(tài)插樁的區(qū)塊鏈交易監(jiān)測方法及系統(tǒng)，通過交易數(shù)據(jù)靜態(tài)語義分析以及交易重放動態(tài)執(zhí)行檢測的方式，最大程度地降低惡意交易的檢測誤報率，更準確地區(qū)分惡意交易和正常交易行為，并通過智能合約虛擬機插樁和動態(tài)污點分析的方法，檢測交易中敏感數(shù)據(jù)的傳播行為；同時利用了機器學習的方法，分析了惡意交易行為和正常交易行為通過系統(tǒng)動靜態(tài)的方法檢測后的返回結(jié)果，并增加了最后的研判階段，可以有效判斷該交易是否為惡意交易。本發(fā)明可檢測區(qū)塊鏈相應(yīng)智能合約的交易，并輔助了機器學習算法采用靜態(tài)特征分析和動態(tài)執(zhí)行檢測結(jié)合分析的方式有效提高檢測準確率，對于提升檢測準確度有著顯著效果。