一種高效的深度學(xué)習(xí)后端模型部署框架
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202010041804.1 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN111209013A | 公開(公告)日 | 2020-05-29 |
申請公布號 | CN111209013A | 申請公布日 | 2020-05-29 |
分類號 | G06F8/60;G06N20/00 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 陳磊;隆昌榮;王亮 | 申請(專利權(quán))人 | 深圳市守行智能科技有限公司 |
代理機構(gòu) | 滄州市宏科專利代理事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 深圳市守行智能科技有限公司 |
地址 | 518000 廣東省深圳市寶安區(qū)西鄉(xiāng)街道勞動社區(qū)寶源路1065號F518時尚創(chuàng)意園F4棟F4-309 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明涉及人工智能模型的技術(shù)領(lǐng)域,特別是涉及一種高效的深度學(xué)習(xí)后端模型部署框架,以當(dāng)前市面上最優(yōu)的算法作為基礎(chǔ),以算法庫文件為紐帶,實現(xiàn)了深度學(xué)習(xí)模型由python端部署至服務(wù)器的功能,開發(fā)人員只需要根據(jù)自己的模型部署到任何服務(wù)器,降低了深度學(xué)習(xí)模型部署的難度,提高了開發(fā)人員的工作效率以及深度學(xué)習(xí)模型算法的落地能力,模型部署采用onnx文件,當(dāng)模型網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)發(fā)生變化時,只需要相應(yīng)的修改onnx文件即可完成重新部署;包括算法模塊、優(yōu)化模塊、轉(zhuǎn)換模塊、加速模塊、算法庫模塊和部署模塊,算法模塊、優(yōu)化模塊、轉(zhuǎn)換模塊、加速模塊、算法庫模塊和部署模塊為呈金字塔結(jié)構(gòu)的關(guān)系,算法模塊為框架提供基礎(chǔ)的算法。 |
