病理圖片的識(shí)別方法及裝置
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN201810896157.5 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN109300530A | 公開（公告）日 | 2019-02-01 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN109300530A | 申請(qǐng)公布日 | 2019-02-01 |
| 分類號(hào) | G16H30/20;G16H50/20 | 分類 | 物理 |
| 發(fā)明人 | 孫宇;季加孚;王鑫宇;李元駿;李子禹;吳曉江;步召德 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 印跡信息科技（北京）有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 北京三友知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 北京腫瘤醫(yī)院;印跡信息科技（北京）有限公司 |
| 地址 | 100142 北京市海淀區(qū)阜成路52號(hào) | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種病理圖片的識(shí)別方法及裝置，其中該方法包括：獲取待識(shí)別病理圖片；將待識(shí)別病理圖片輸入預(yù)先訓(xùn)練生成的多個(gè)不同類型的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，對(duì)待識(shí)別病理圖片進(jìn)行識(shí)別，每一類型的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型得到一初步識(shí)別結(jié)果；多個(gè)不同類型的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型根據(jù)多個(gè)病理圖片樣本預(yù)先訓(xùn)練生成；對(duì)多個(gè)不同類型的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型得到的初步識(shí)別結(jié)果進(jìn)行融合，得到待識(shí)別病理圖片的最終識(shí)別結(jié)果。上述技術(shù)方案提高了病理圖片識(shí)別的效率和準(zhǔn)確率。 |
