病理圖片的識(shí)別方法及裝置

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201810896157.5 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN109300530B 公開（公告）日 2020-02-21
申請(qǐng)公布號(hào) CN109300530B 申請(qǐng)公布日 2020-02-21
分類號(hào) G16H30/20;G16H50/20 分類 物理
發(fā)明人 孫宇;季加孚;王鑫宇;李元駿;李子禹;吳曉江;步召德 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 印跡信息科技（北京）有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京三友知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 北京腫瘤醫(yī)院;印跡信息科技（北京）有限公司
地址 100142 北京市海淀區(qū)阜成路52號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種病理圖片的識(shí)別方法及裝置，其中該方法包括：獲取待識(shí)別病理圖片；將待識(shí)別病理圖片輸入預(yù)先訓(xùn)練生成的多個(gè)不同類型的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，對(duì)待識(shí)別病理圖片進(jìn)行識(shí)別，每一類型的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型得到一初步識(shí)別結(jié)果；多個(gè)不同類型的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型根據(jù)多個(gè)病理圖片樣本預(yù)先訓(xùn)練生成；對(duì)多個(gè)不同類型的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型得到的初步識(shí)別結(jié)果進(jìn)行融合，得到待識(shí)別病理圖片的最終識(shí)別結(jié)果。上述技術(shù)方案提高了病理圖片識(shí)別的效率和準(zhǔn)確率。