基于紅外光譜主成分和神經(jīng)網(wǎng)絡的生物質(zhì)氯含量測量與建模方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201911182491.5 申請日 -
公開（公告）號 CN112861299A 公開（公告）日 2021-05-28
申請公布號 CN112861299A 申請公布日 2021-05-28
分類號 G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06F30/20(2020.01)I;G06F111/10(2020.01)N 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 王曉東;劉長瑞;呂海洋;來永申;董長青;張俊姣;梁慧;胡笑穎 申請（專利權）人 國能生物發(fā)電集團有限公司
代理機構 - 代理人 -
地址 100083北京市朝陽區(qū)北沙灘1號院37號樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于紅外光譜主成分和神經(jīng)網(wǎng)絡的生物質(zhì)氯含量測量與建模方法，主要包括以下步驟：(1)生物質(zhì)紅外光譜數(shù)據(jù)的獲取及預處理；(2)記錄紅外光譜數(shù)據(jù)采集時的環(huán)境狀態(tài)參數(shù)；(3)依據(jù)國家或行業(yè)標準測得生物質(zhì)樣本的氯含量測量值數(shù)據(jù)；(4)對紅外光譜數(shù)據(jù)和氯含量測量值做兩兩相關性計算；(5)采用主成分分析的方法對數(shù)據(jù)降維；(6)以主成分數(shù)據(jù)和環(huán)境狀態(tài)參數(shù)為輸入，氯含量測量值為輸出，建立神經(jīng)網(wǎng)絡模型，使用訓練集進行訓練至誤差小于0.1％；(7)輸入驗證集數(shù)據(jù)，模型計算獲得氯含量數(shù)據(jù)，與測量值數(shù)據(jù)比較，得出預測偏差。該方法無需破碎或接觸生物質(zhì)，是一種可以實現(xiàn)在線測量、充分考慮測量環(huán)境影響、非接觸式快速測量方法。??