基于紅外光譜主成分和神經網絡的生物質碳含量測量與建模方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201911181236.9 申請日 -
公開（公告）號 CN112861414A 公開（公告）日 2021-05-28
申請公布號 CN112861414A 申請公布日 2021-05-28
分類號 G06N3/04(2006.01)I;G01N31/12(2006.01)I;G01N21/3504(2014.01)I;G06F30/27(2020.01)I;G06F111/10(2020.01)N 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 董長青;朱恒;胡笑穎;張俊姣;王孝強;趙瑩;薛俊杰;鄭宗明;張旭明 申請（專利權）人 國能生物發(fā)電集團有限公司
代理機構 - 代理人 -
地址 100083北京市朝陽區(qū)北沙灘1號院37號樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于紅外光譜主成分和神經網絡的生物質碳含量測量與建模方法，主要包括以下步驟：(1)生物質紅外光譜數(shù)據(jù)的獲取及預處理；(2)記錄紅外光譜數(shù)據(jù)采集時的環(huán)境狀態(tài)參數(shù)；(3)依據(jù)國家或行業(yè)標準測得生物質樣本的碳含量測量值數(shù)據(jù)；(4)對紅外光譜數(shù)據(jù)和碳含量測量值做兩兩相關性計算；(5)采用主成分分析的方法對數(shù)據(jù)降維；(6)以主成分數(shù)據(jù)和環(huán)境狀態(tài)參數(shù)為輸入，碳含量測量值為輸出，建立神經網絡模型，使用訓練集進行訓練至誤差小于0.1％；(7)輸入驗證集數(shù)據(jù)，模型計算獲得碳含量數(shù)據(jù)，與測量值數(shù)據(jù)比較，得出預測偏差。該方法無需破碎或接觸生物質，是一種可以實現(xiàn)在線測量、充分考慮測量環(huán)境影響、非接觸式快速測量方法。??