基于近紅外光譜主成分和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的生物質(zhì)水含量測(cè)量與建模方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN201911181211.9 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN112861413A | 公開(kāi)（公告）日 | 2021-05-28 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN112861413A | 申請(qǐng)公布日 | 2021-05-28 |
| 分類號(hào) | G06N3/04(2006.01)I;G01N21/359(2014.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06F30/27(2020.01)I;G06F111/10(2020.01)N | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 董長(zhǎng)青;胡笑穎;張俊姣;王孝強(qiáng);趙瑩;薛俊杰;鄭宗明;張旭明 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 國(guó)能生物發(fā)電集團(tuán)有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | - | 代理人 | - |
| 地址 | 100083北京市朝陽(yáng)區(qū)北沙灘1號(hào)院37號(hào)樓 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開(kāi)一種基于近紅外光譜主成分和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的生物質(zhì)水分含量測(cè)量與建模方法，采用定量分析方法依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)(如：國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)GB/T 28733?2012《固體生物質(zhì)燃料全水分測(cè)量方法》)對(duì)生物質(zhì)水分含量進(jìn)行測(cè)量，獲得生物質(zhì)水分含量測(cè)量值，采用近紅外光譜儀測(cè)量生物質(zhì)樣本的近紅外光譜；測(cè)量近紅外數(shù)據(jù)采集時(shí)的環(huán)境溫度、壓力、紅外傳感器探頭距離樣品的距離、環(huán)境光強(qiáng)度等狀態(tài)參數(shù)；對(duì)獲得的光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行基線漂移，光滑去噪等預(yù)處理；將生物質(zhì)近紅外光譜以及環(huán)境相關(guān)狀態(tài)參數(shù)與水分含量測(cè)量值關(guān)聯(lián)，構(gòu)建預(yù)測(cè)模型。本方法對(duì)生物質(zhì)樣本無(wú)破壞，充分考慮測(cè)量環(huán)境造成的影響，可實(shí)現(xiàn)快速檢測(cè)、在線測(cè)量生物質(zhì)中的水分含量。?? |
